IoT Sensoren für Predictive Maintenance

Wissen, wann’s wichtig ist – vorausschauende Wartung und Instandhaltung auf Basis echter Belastungsdaten

Predictive Maintenance Sensoren: Vermeiden Sie teure Ausfälle und optimieren Sie Ihre Instandhaltung

Anlagen- und Maschinenausfälle sind teuer: Unvorhergesehene Stillstände können zu Produktionsausfällen, Lieferverzögerungen und hohen Reparaturkosten führen. Auch eine übermäßige Wartung mit festen Austauschintervallen kann teuer werden, da Komponenten ausgetauscht werden, die noch funktionsfähig sind.

Predictive Maintenance ist die Lösung!

Mit Predictive Maintenance können Sie Ihre Instandhaltung bedarfsgerecht gestalten und so Kosten sparen, die Effizienz steigern und Ausfälle vermeiden. Durch die proaktive Wartung auf Basis realer Prozess- und Maschinendaten können teure Überraschungen vermieden und Betriebsabläufe optimiert werden.

Predictive Maintenance – Vorteile für Ihre Maschinen und Anlagen

Icon höhere Maschinenverfügbarkeit | core sensing GmbH

Höhere Maschinenverfügbarkeit

Icon längere Nutzen Verschleißkomponenten | core sensing GmbH

Längere Nutzung von Verschleißkomponenten

Icon proaktive Handlungsempfehlung | core sensing GmbH

Pro-aktive Empfehlung zur Vermeidung von Ausfällen

Icon Wartungsintervalle | core sensing GmbH

Bedarfsangepasste Intervalle

Vorausschauende Wartung auf Basis echter Belastungskennwerte – mit Predictive Maintenance Sensoren

Intelligente Predictive Maintenance Sensoren erfassen relevante Zustandsdaten Ihrer Maschinen und Anlagen. Die aussagekräftigsten Daten liefern dabei Sensoren, die direkt im Lastpfad der Maschinen installiert sind. Sie erfassen die tatsächlichen Belastungsgrößen, die auf die Bauteile wirken.

Echte Belastungsdaten von Predicitve Maintenancen Sensoren erlauben dagegen eine genaue Bestimmung der Restlebensdauer von Komponenten. Dies ermöglicht eine proaktive Planung des Austauschs und eine effektive Vermeidung von potenziellen Schäden.

Jetzt entdecken: Predictive Maintenance am Beispiel der Überwachung einer Produktions­anlage

Erfahren Sie mehr durch das Anklicken der Info-Punkte

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Predictive Maintenance Richtmaschine | core sensing GmbH

Spindeln

Vermeiden Sie eine unregelmäßige Kraftverteilung und die damit verbundene Überlastung einzelner Spindeln bei im Verbund betriebenen Gewindespindeln: ganz einfach durch die Bestimmung der Traglasten mithilfe eines integrierten Sensors.

Gelenkwelle für Richtmaschine groß red | core sensing GmbH

Gelenkwellen

Erhöhen Sie die Lebensdauer von Gelenk- und Kardanwellen: Setzen Sie dazu auf einen in der Welle integrierten Sensor, um Lastkollektive im Betrieb zu erfassen und auf dieser Basis zuverlässige Aussagen über die maximale Nutzungsdauer der Komponenten treffen zu können.

Getriebe rot groß für Richtmaschine | core sensing GmbH

Getriebe

Ermitteln Sie zuverlässig die Restlebensdauer von Getrieben und vermeiden Sie so rechtzeitig unnötige Schäden: Erfassen Sie dazu einfach mithilfe integrierter Sensoren die im Betrieb auftretenden Lastkollektive direkt im Bauteil.

Lager groß rot für Richtmaschine | core sensing GmbH

Lager

Erkennen Sie potenzielle Schäden an Wälzlagern lange vor kostspieligen Ausfällen: Ermitteln Sie dazu einfach die wirkenden Axial- und Radialkräfte über die Antriebswelle und bestimmen Sie auf dieser Basis die tatsächlichen Belastungen der Lager.

Ihr Partner für Industrie 4.0: Wir bieten Ihnen alles für die Predictive Maintenance

Wir bieten Ihnen ein breites Spektrum an robusten und präzisen Sensoren für die Predictive Maintenance. Unsere patentierte IoT Sensor Integration coreIN kann direkt in den Lastpfad Ihrer Maschinen und Anlagen integriert werden, um die tatsächlichen Belastungsgrößen zu erfassen. Neben der Hardware bieten wir Ihnen auch umfassende Tools rund um die Predictive Maintenance.

IoT Sensor Integration coreIN

Maßgeschneiderte IoT Sensoren, die genau die Messgrößen erfassen, die Sie benötigen.

coreIN IoT Sensor Technik
Sensor Cloud, App & Analytics | core sensing

Datenanalyse und Auswertung

Softwarelösungen zur Visualisierung und Auswertung Ihrer erfassten Sensordaten.

Predictive Maintenance in der Praxis

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